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UPHESC Assistant Professor Economics · 100 questions

UPHESC Assistant Professor Economics 2025 PYQs

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70 questions in Economics.

Q61.
Which of the following infrastructure sectors of India is related with Bharatmala Project ?
भारत के अवसंरचना क्षेत्रकों में से कौन भारतमाला परियोजना से सम्बन्धित है ?
  1. APort Sectorsबन्दरगाह क्षेत्रक
  2. BRoad Infrastructureसडक अवसंरचना
  3. CRailwaysरेलवे
  4. DTelecom Sectorदूरसंचार क्षेत्रक
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Concept: Bharatmala Pariyojana (approved 2017, Ministry of Road Transport & Highways) is an umbrella programme for highway development – economic corridors, border and coastal roads, expressways.

  1. Phase I targeted about 34,800 km of national highways.
  2. Ports-led development is Sagarmala; telecom is BharatNet; railways have Dedicated Freight Corridors.

Short trick: Bharatmala = roads; Sagarmala = ports.

अवधारणा: भारतमाला परियोजना (2017, सड़क परिवहन एवं राजमार्ग मंत्रालय) राजमार्ग विकास का छत्र कार्यक्रम है – आर्थिक गलियारे, सीमा व तटीय सड़कें, एक्सप्रेसवे।

  1. प्रथम चरण में लगभग 34,800 किमी राष्ट्रीय राजमार्ग का लक्ष्य।
  2. बन्दरगाह आधारित विकास – सागरमाला; दूरसंचार – भारतनेट; रेलवे – समर्पित माल गलियारे।

याद रखें: भारतमाला = सड़क; सागरमाला = बन्दरगाह।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsBharatmala PariyojanaUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1
Q62.
Swabhiman Scheme is associated with
स्वाभिमान योजना सम्बन्धित है
  1. ARural Women Rightsग्रामीण महिला अधिकारों से
  2. BRural Old People Careग्रामीण वृद्ध जनों की देखरेख से
  3. CRural Bankingग्रामीण बैंकिंग से
  4. DRural Food Securityग्रामीण खाद्य सुरक्षा से
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Concept: 'Swabhimaan' (launched February 2011) was a financial-inclusion campaign to provide banking facilities to habitations with population above 2,000, mainly through Business Correspondents (branchless banking).

  1. It aimed to open no-frills accounts and route government benefits (EBT) through banks in rural areas.
  2. It was later subsumed in the Pradhan Mantri Jan Dhan Yojana (2014).

Short trick: Swabhimaan 2011 → rural banking; successor → Jan Dhan.

अवधारणा: 'स्वाभिमान' (फरवरी 2011) वित्तीय समावेशन अभियान था, जिसमें 2,000 से अधिक जनसंख्या वाली बस्तियों को मुख्यतः व्यवसाय प्रतिनिधियों (शाखा-रहित बैंकिंग) के माध्यम से बैंकिंग सुविधा देनी थी।

  1. उद्देश्य: ग्रामीण क्षेत्रों में नो-फ्रिल खाते खोलना और सरकारी लाभ (EBT) बैंकों से पहुँचाना।
  2. बाद में यह प्रधानमंत्री जन धन योजना (2014) में समाहित हुआ।

याद रखें: स्वाभिमान 2011 → ग्रामीण बैंकिंग; उत्तराधिकारी → जन धन।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsSwabhimaan – financial inclusionUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1
Q63.
Nokia has partnered with which institution to set up its centre of excellence in Networked Robotics ?
नोकिया ने किस संस्था के साथ मिलकर नेटवर्क रोबोटिक्स के उत्कृष्टता केन्द्र की स्थापना शुरू की है ?
  1. AIIT Madrasआई.आई.टी.मद्रास
  2. BIISC Bengaluruआई.आई.एस.सी.बंगलूरु
  3. CIIT Bombayआई.आई.टी.बम्बई
  4. DIIT Delhiआई.आई.टी.दिल्ली
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Concept: In 2023 Nokia partnered with the Indian Institute of Science (IISc), Bengaluru to set up a Centre of Excellence in Networked Robotics.

  1. The CoE works on robotics applications using 5G/6G and AI – e.g., disaster management, agriculture, industrial automation.
  2. Nokia also runs a 6G lab and other tie-ups, but the networked-robotics CoE is with IISc.

Short trick: Nokia + IISc Bengaluru = Networked Robotics CoE.

अवधारणा: 2023 में नोकिया ने भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc), बेंगलुरु के साथ नेटवर्क रोबोटिक्स में उत्कृष्टता केन्द्र स्थापित किया।

  1. यह केन्द्र 5G/6G व AI आधारित रोबोटिक्स अनुप्रयोगों पर काम करता है – आपदा प्रबन्धन, कृषि, औद्योगिक स्वचालन।
  2. नेटवर्क रोबोटिक्स का CoE IISc के साथ है।

याद रखें: नोकिया + IISc बेंगलुरु = नेटवर्क रोबोटिक्स CoE।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsCurrent affairs – technologyUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1
Q64.
Binomial distribution was developed by
द्विपद बंटन का विकास किसके द्वारा किया गया ?
  1. AMarshallमार्शल
  2. BFisherफिशर
  3. CJacobजेकोब
  4. DJames Bernoulliजेम्स बर्नौली
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Concept: The binomial distribution was developed by the Swiss mathematician James (Jacob) Bernoulli, published posthumously in Ars Conjectandi (1713).

  1. P(X = r) = nCr pr qn−r, mean = np, variance = npq.
  2. Option (C) 'Jacob' alone is incomplete; the standard textbook name is James Bernoulli (Jacob = James).
  3. Poisson – Poisson distribution; Gauss/De Moivre – normal distribution.

Short trick: Bernoulli trials → Binomial (James Bernoulli, 1713).

अवधारणा: द्विपद बंटन स्विस गणितज्ञ जेम्स (जैकब) बर्नौली ने विकसित किया, जो उनकी मृत्यु के बाद 'आर्स कॉन्जेक्टांडी' (1713) में प्रकाशित हुआ।

  1. P(X = r) = nCr pr qn−r, माध्य = np, प्रसरण = npq।
  2. पाठ्य-पुस्तकों में मानक नाम जेम्स बर्नौली है (जैकब = जेम्स)।
  3. प्वासों – प्वासों बंटन; गॉस/डी मॉयवर – प्रसामान्य बंटन।

याद रखें: बर्नौली परीक्षण → द्विपद बंटन (जेम्स बर्नौली, 1713)।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsBinomial distributionUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1
Q65.
Judgmental sampling is also known as
निर्णय निदर्शन को निम्न प्रकार से जाना जाता है
  1. APurposive samplingसोद्देश्य निदर्शन विधि
  2. BConvenience samplingसुविधा निदर्शन विधि
  3. CExtensive samplingव्यापक निदर्शन विधि
  4. DCluster samplingसमूह या संभाव्यता निदर्शन विधि
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Concept: Judgment sampling = purposive (deliberate) sampling: the investigator selects items he judges to be representative.

  1. It is a non-probability method; results depend on the investigator's judgement and may be biased.
  2. Convenience sampling picks easily available units; cluster sampling is a probability method using groups.

Short trick: Judgment = Purposive = Deliberate.

अवधारणा: निर्णय निदर्शन = सोद्देश्य (सविचार) निदर्शन: अनुसन्धानकर्ता अपने विवेक से प्रतिनिधि समझी गई इकाइयाँ चुनता है।

  1. यह असंभाव्यता विधि है; परिणाम अनुसन्धानकर्ता के निर्णय पर निर्भर, पक्षपात सम्भव।
  2. सुविधा निदर्शन में आसानी से उपलब्ध इकाइयाँ; समूह निदर्शन संभाव्यता विधि है।

याद रखें: निर्णय = सोद्देश्य = सविचार निदर्शन।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsSampling methodsUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1
Q66.
From a frequency distribution with open-end classes, which one of the following measure can be calculated ?
एक खुले-सिरे वर्गों वाले आवृत्ति वितरण के लिए निम्नलिखित में से किस मापक की गणना की जा सकती है ?
  1. AMeanमाध्य
  2. BMedianमाध्यिका
  3. CModeबहुलक
  4. DNone of the aboveउपर्युक्त में से कोई नहीं
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Concept: The median is a positional average: it depends only on the middle item, so it can be found even when the first/last classes are open-ended.

  1. The mean needs the mid-values of all classes, which are unknown for open-end classes.
  2. The median class is normally a middle class with definite limits, so Median = L + [(N/2 − cf)/f] × i works.
  3. Mode can also often be found, but the standard measure recommended for open-end distributions is the median (it is never affected by extreme classes).

Short trick: Open-end classes → use Median (positional), not Mean.

अवधारणा: माध्यिका स्थिति-सम्बन्धी माध्य है: यह केवल मध्य पद पर निर्भर है, अतः प्रथम/अन्तिम वर्ग खुले हों तब भी ज्ञात की जा सकती है।

  1. माध्य के लिए सभी वर्गों के मध्य-मान चाहिए, जो खुले वर्गों में अज्ञात होते हैं।
  2. माध्यिका वर्ग प्रायः निश्चित सीमाओं वाला बीच का वर्ग होता है, अतः M = L + [(N/2 − cf)/f] × i लागू होता है।
  3. बहुलक भी प्रायः ज्ञात हो सकता है, पर खुले सिरे वाले वितरण हेतु मानक उपयुक्त माप माध्यिका ही है।

याद रखें: खुले सिरे वाले वर्ग → माध्यिका (स्थिति माध्य), माध्य नहीं।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsPositional averages – medianUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1
Q67.
Time reversal test is satisfied when
समय उत्क्रम्यता परीक्षण संतुष्ट करता है
  1. AP01×P10=1
  2. BP01×P10=0
  3. C$P_{01} \times P_{10} > 1$
  4. D$P_{01} \times P_{10} < 1$
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Concept: Time reversal test (Fisher): the index for period 1 on base 0, multiplied by the index for period 0 on base 1, must equal 1 (without the factor 100): P01 × P10 = 1.

  1. Fisher's ideal index √(L × P) satisfies both time reversal and factor reversal tests.
  2. Laspeyres and Paasche indices fail the time reversal test.
  3. Factor reversal test: P01 × Q01 = ΣP1Q1/ΣP0Q0.

Short trick: Time reversal: forward × backward = 1.

अवधारणा: समय उत्क्रम्यता परीक्षण (फिशर): आधार 0 पर अवधि 1 का सूचकांक × आधार 1 पर अवधि 0 का सूचकांक = 1 (100 के बिना): P01 × P10 = 1।

  1. फिशर का आदर्श सूचकांक √(L × P) समय व तत्त्व उत्क्रम्यता दोनों परीक्षण पूरे करता है।
  2. लास्पेयर व पाशे सूचकांक समय उत्क्रम्यता परीक्षण पूरा नहीं करते।
  3. तत्त्व उत्क्रम्यता परीक्षण: P01 × Q01 = ΣP1Q1/ΣP0Q0।

याद रखें: समय उत्क्रम्यता: आगे × पीछे = 1।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsTests of index numbersUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1
Q68.
The alternative formula for calculating Mode is
बहुलक की गणना का वैकल्पिक सूत्र है
  1. AMode = 2 Median – 3 Meanबहुलक = 2 माध्यिका – 3 माध्य
  2. BMode = 2 Median + 3 Meanबहुलक = 2 माध्यिका + 3 माध्य
  3. CMode = 3 Median – 2 Meanबहुलक = 3 माध्यिका – 2 माध्य
  4. DMode = 3 Mean – 2 Medianबहुलक = 3 माध्य – 2 माध्यिका
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Concept: Karl Pearson's empirical relation for moderately skewed distributions: Mean − Mode = 3(Mean − Median).

  1. Rearranging: Mode = 3 Median − 2 Mean.
  2. Used when mode is ill-defined (e.g., bimodal) – 'empirical mode'.
  3. In a symmetric distribution Mean = Median = Mode.

Short trick: Z = 3M − 2X̄ ('three medians minus two means').

अवधारणा: कार्ल पियर्सन का आनुभविक सम्बन्ध (सामान्य विषम वितरण): माध्य − बहुलक = 3(माध्य − माध्यिका)।

  1. पुनर्व्यवस्थित करने पर: बहुलक = 3 माध्यिका − 2 माध्य।
  2. बहुलक अस्पष्ट (द्वि-बहुलक) होने पर प्रयुक्त – 'आनुभविक बहुलक'।
  3. सममित वितरण में माध्य = माध्यिका = बहुलक।

याद रखें: Z = 3M − 2X̄ (तीन माध्यिका घटा दो माध्य)।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsEmpirical relation of mean, median, modeUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1
Q69.
The standard deviation of two series A and B is same, but the arithmetic mean of A series is greater than B. Thus the co-efficient of variation of A series to B series will be
दो श्रेणियों A तथा B के मानक विचलन एक समान हैं, परन्तु A श्रेणी का समान्तर माध्य B से अधिक है । अत: श्रेणी A का विचरण गुणांक श्रेणी B
  1. AGreaterसे अधिक होगा
  2. BEqualके समान होगा
  3. CLessसे कम होगा
  4. DNone of the aboveउपर्युक्त में से कोई नहीं
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Concept: CV = (σ / X̄) × 100 – it is inversely related to the mean when σ is fixed.

  1. σA = σB and X̄A > X̄B.
  2. So σ/X̄A < σ/X̄B → CVA < CVB.
  3. e.g. σ = 10, X̄A = 50 → 20%; X̄B = 25 → 40%. Series A is more consistent.

Short trick: Same σ, bigger mean → smaller CV → more consistent.

अवधारणा: CV = (σ / X̄) × 100 – σ स्थिर हो तो यह माध्य के व्युत्क्रमानुपाती है।

  1. σA = σB तथा X̄A > X̄B।
  2. अतः σ/X̄A < σ/X̄B → CVA < CVB।
  3. उदा. σ = 10, X̄A = 50 → 20%; X̄B = 25 → 40%। श्रेणी A अधिक संगत।

याद रखें: समान σ, बड़ा माध्य → छोटा CV → अधिक संगत।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsCoefficient of variationUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1
Q70.
Which of the following measures of dispersion does not have a unit ?
अपकिरण के निम्नलिखित मापों में से, किसकी इकाई नहीं होती है ?
  1. AMean deviationमाध्य विचलन की
  2. BStandard deviationप्रमाप विचलन की
  3. CRangeविस्तार की
  4. DCoefficient of variationविचरण-गुणांक की
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Concept: Absolute measures (range, quartile deviation, mean deviation, standard deviation) are in the units of the data; relative measures (coefficients) are pure numbers.

  1. CV = σ/X̄ × 100 – unit cancels (e.g., kg/kg), so it is unit-free.
  2. That is why CV is used to compare variability of series in different units.

Short trick: 'Coefficient' of anything = ratio = no unit.

अवधारणा: निरपेक्ष माप (विस्तार, चतुर्थक विचलन, माध्य विचलन, प्रमाप विचलन) आँकड़ों की इकाई में होते हैं; सापेक्ष माप (गुणांक) शुद्ध संख्या होते हैं।

  1. CV = σ/X̄ × 100 – इकाई कट जाती है (जैसे किग्रा/किग्रा), अतः इकाई-रहित।
  2. इसलिए भिन्न इकाइयों वाली श्रेणियों की परिवर्तनशीलता की तुलना CV से की जाती है।

याद रखें: किसी भी 'गुणांक' = अनुपात = इकाई नहीं।

UPHESC Assistant Professor EconomicsEconomicsAbsolute vs relative measures of dispersionUPHESC Assistant Professor Economics 2025 · 16 Apr Shift 1