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UPHESC Assistant Professor Home Science · 100 questions

UPHESC Assistant Professor Home Science 2025 PYQs

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70 questions in Home Science.

Q61.
Assertion (A) : Summative evaluation tries to measure end results of a programme.
Reason (R) : This will help to decide whether to continue or discontinue the programme.
अभिकथन (A) : योगात्मक मूल्यांकन किसी भी कार्यक्रम में अन्तिम परिणाम को जाँचने का प्रयास है ।
तर्क (R) : कार्यक्रम को जारी रखना है अथवा नहीं यह निर्णय लेने में इससे मदद प्राप्त होती है ।
  1. ABoth (A) and (R) are true and (R) is the correct explanation of (A)(A) तथा (R) दोनों सत्य है तथा (R), (A) का सही स्पष्टीकरण है ।
  2. BBoth (A) and (R) are true but (R) is not the correct explanation of (A)(A) तथा (R) दोनों सत्य है किन्तु (R), (A) का सही स्पष्टीकरण नहीं है ।
  3. C(A) is true but (R) is false(A) सत्य है किन्तु (R) असत्य है ।
  4. D(A) is false but (R) is true(A) असत्य है किन्तु (R) सत्य है ।
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Concept: Formative evaluation is done during a programme to improve it; summative evaluation is done at the end to judge its overall outcome/impact.

  1. (A) is true - summative evaluation measures end results.
  2. (R) is true and is the very purpose of measuring end results: to decide whether to continue, expand or discontinue the programme.

Short trick: Formative = Forming (during); Summative = Sum-up (end, go/no-go).

अवधारणा: रचनात्मक मूल्यांकन कार्यक्रम के दौरान सुधार हेतु और योगात्मक मूल्यांकन अन्त में समग्र परिणाम जाँचने हेतु होता है।

  1. (A) सत्य - योगात्मक मूल्यांकन अन्तिम परिणाम मापता है।
  2. (R) सत्य है और यही अन्तिम परिणाम मापने का उद्देश्य है: कार्यक्रम जारी रखना, बढ़ाना या बन्द करना तय करना।

याद रखें: रचनात्मक = दौरान; योगात्मक = अन्त में निर्णय।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome ScienceProgramme evaluationUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1
Q62.
Arrange the sequence of extension programme planning.
a. Analysis of situation
b. Collection of fact
c. Identification of problems
d. Development plan of work and adherence to the operations calendar
e. Determination of objective and goals
f. Adherence to work plan and operations calendar
g. Evaluation of progress
h. Reconsideration and revision of the programme
Choose the correct answer from the options given below :
विस्तार कार्यक्रम योजना के क्रम को व्यवस्थित करें ।
a. स्थिति का विश्लेषण
b. तथ्य का संग्रह
c. समस्याओं की पहचान
d. कार्य की विकास योजना और संचालन का कैलेंडर का पालन
e. उद्धेश्य और लक्ष्यों का निर्धारण
f. कार्य योजना और संचालन के कैलेंडर का पालन
g. प्रगति का मूल्यांकन
h. कार्यक्रम पर पुनर्विचार और संशोधन
नीचे दिये गए विकल्पों में से सही उत्तर चुने :
  1. Aa, b, c, d, e, f, g, h
  2. Ba, b, c, e, d, f, g, h
  3. Cb, a, c, d, e, f, g, h
  4. Db, a, c, e, d, f, g, h
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Concept: Kelsey & Hearne's steps of programme planning form a continuous cycle.

  1. Collect facts (b) → analyse the situation (a) → identify problems (c).
  2. Decide objectives and goals (e) → develop the plan of work and calendar (d).
  3. Carry out the plan (f) → evaluate progress (g) → reconsider and revise (h).

Short trick: Facts first, then analysis; Goals before plan.

अवधारणा: केल्सी व हर्न के अनुसार कार्यक्रम नियोजन के चरण एक सतत चक्र हैं।

  1. तथ्य संग्रह (b) → स्थिति विश्लेषण (a) → समस्याओं की पहचान (c)।
  2. उद्देश्य व लक्ष्य निर्धारण (e) → कार्य योजना व कैलेंडर बनाना (d)।
  3. योजना का पालन (f) → प्रगति का मूल्यांकन (g) → पुनर्विचार व संशोधन (h)।

याद रखें: पहले तथ्य, फिर विश्लेषण; योजना से पहले लक्ष्य।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome ScienceExtension programme planningUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1
Q63.
Given below are two statements :
Statement I : The hypothesis which is specified with the hope of rejecting it is called null hypothesis.
Statement II : If a hypothesis is rejected at 5 percent level, it must also be rejected at 1 percent level.
In the light of the above choose the correct answer from the options given below :
नीचे दो कथन दिए गए है :
कथन I : जिस परिकल्पना को अस्वीकार करने की आशा के साथ निर्दिष्ट किया जाता है, उसे शून्य परिकल्पना कहा जाता है ।
कथन II : यदि किसी परिकल्पना को 5 प्रतिशत के स्तर पर अस्वीकृत किया जाता है, तो उसे भी 1 प्रतिशत के स्तर पर अस्वीकृत किया जाना चाहिए ।
उपरोक्त के आलोक में नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुने :
  1. ABoth Statements I and II are trueदोनों कथन I और II सत्य है
  2. BBoth statements I and II are falseदोनों कथन I और II गलत है
  3. CStatement I is false and statement II is trueकथन I गलत है और कथन II सत्य है
  4. DStatement I is true and statement II is falseकथन I सत्य है और कथन II गलत है
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Concept: The null hypothesis (H0, 'no difference') is set up precisely so that it can be tested for possible rejection (R.A. Fisher).

  1. Statement I - true.
  2. Rejection at 5% means p < 0.05; p could be, say, 0.03, which is not below 0.01 - so it need not be rejected at 1%.
  3. The reverse holds: rejected at 1% ⇒ rejected at 5%. Statement II is false.

Short trick: Stricter level (1%) is harder to reject: 1% reject ⇒ 5% reject, not vice versa.

अवधारणा: शून्य परिकल्पना (H0, 'कोई अन्तर नहीं') इसी उद्देश्य से बनाई जाती है कि उसे अस्वीकार करने हेतु परखा जाए।

  1. कथन I - सत्य।
  2. 5% पर अस्वीकृति का अर्थ p < 0.05; p = 0.03 हो सकता है जो 0.01 से कम नहीं - अतः 1% पर अस्वीकृति आवश्यक नहीं।
  3. उल्टा सत्य है: 1% पर अस्वीकृत ⇒ 5% पर भी अस्वीकृत। कथन II गलत।

याद रखें: 1% अधिक कठोर: 1% पर अस्वीकार ⇒ 5% पर भी, उल्टा नहीं।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome ScienceHypothesis testingUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1
Q64.
Arrange the sequence of designing a questionnaire :
a. Content of the questions
b. Convert the research objectives into the information needed
c. Motivating the respondents to answer
d. Method of administrating the questionnaire
e. Question design criteria
f. Determining the type of questions
g. Determine the questionnaires structure
h. Testing the questionnaire
i. Physical presentation of the questionnaire
j. Standardizing the questionnaire
Choose the correct answer from the options given below :
एक प्रश्नावली तैयार करने के क्रम को व्यवस्थित करें :
a. प्रश्नों की सामाग्री
b. अनुसंधान उद्धेश्यों को आवश्यक जानकारी में परिवर्तित करें
c. प्रतिवादी को उत्तर देने के लिए प्रेरित करना
d. प्रश्नावली के प्रशासन की विधि
e. प्रश्न डिजाइन मानदंड
f. प्रश्नों के प्रकार का निर्धारण
g. प्रश्नावली संरचना का निर्धारण करें
h. प्रश्नावली का परीक्षण
i. प्रश्नावली की भौतिक प्रस्तुति
j. प्रश्नावली का मानकीकरण
नीचे दिये गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनिए :
  1. Aa, b, c, d, e, f, g, h, i, j
  2. Ba, b, c, e, d, j, f, g, h, i
  3. Cb, a, c, d, i, e, f, g, h, j
  4. Db, d, a, c, f, e, g, i, h, j
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Concept: Questionnaire design (Malhotra) proceeds from information needs to a tested, final form.

  1. Specify the information needed from research objectives (b) → decide the method of administration (d).
  2. Decide question content (a) → overcome inability/unwillingness, motivate respondents (c).
  3. Choose question type/structure (f) → wording/design criteria (e) → order and overall structure (g).
  4. Form, layout and physical presentation (i) → pre-test (h) → standardise the final questionnaire (j).

Short trick: Start with 'what info' (b), end with pretest then standardise (h, j).

अवधारणा: प्रश्नावली निर्माण आवश्यक जानकारी से आरम्भ होकर परीक्षित अन्तिम रूप पर समाप्त होता है।

  1. अनुसंधान उद्देश्यों को आवश्यक जानकारी में बदलना (b) → प्रशासन की विधि तय करना (d)।
  2. प्रश्नों की सामग्री (a) → उत्तरदाता को उत्तर देने हेतु प्रेरित करना (c)।
  3. प्रश्नों का प्रकार (f) → प्रश्न डिज़ाइन मानदंड (e) → प्रश्नावली संरचना (g)।
  4. भौतिक प्रस्तुति (i) → परीक्षण (h) → मानकीकरण (j)।

याद रखें: शुरुआत 'कौन-सी जानकारी' (b), अन्त में परीक्षण व मानकीकरण।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome ScienceQuestionnaire designUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1
Q65.
Match the following :
List – IList – II
a. Stratified random sampling1. Probability
b. Snowball sampling2. Non- probability
c. Cluster sampling3. Heterogenous
d. Convenience sampling4. Quickly information
Choose the correct answer from the options given below :
सुमेलित करें :
सूची – Iसूची – II
a. स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण1. प्रायिकता
b. स्नोबॉल नमूनाकरण2. गैर संभाव्यता
c. क्लस्टर नमूनाकरण3. विषम
d. सुविधा नमूनाकरण4. त्वरित जानकारी
नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनिए ।
  1. Aa – 1, b – 2, c – 3, d – 4
  2. Ba – 3, b – 2, c – 1, d – 4
  3. Ca – 2, b – 3, c – 4, d – 1
  4. Da – 2, b – 4, c – 3, d – 1
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Concept: Sampling techniques differ in randomness and composition.

  1. Stratified random sampling - a probability method (1).
  2. Snowball sampling - respondents refer others; a non-probability method (2).
  3. Cluster sampling - each cluster is internally heterogeneous, a mini-population (3).
  4. Convenience sampling - whoever is easily available; gives quick information (4).

Short trick: Strata are homogeneous inside; clusters are heterogeneous inside.

अवधारणा: प्रतिचयन विधियाँ यादृच्छिकता और संरचना में भिन्न होती हैं।

  1. स्तरीकृत यादृच्छिक प्रतिचयन - प्रायिकता विधि (1)।
  2. स्नोबॉल - उत्तरदाता दूसरों का नाम बताते हैं; गैर-प्रायिकता (2)।
  3. क्लस्टर - प्रत्येक समूह भीतर से विषम, छोटी जनसंख्या जैसा (3)।
  4. सुविधा प्रतिचयन - जो आसानी से मिले; त्वरित जानकारी (4)।

याद रखें: स्तर भीतर से समरूप; क्लस्टर भीतर से विषम।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome ScienceSampling methodsUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1
Q66.
The totality of all objects under a study is called
एक अध्ययन के तहत सभी वस्तुओं की समग्रता को, कहा जाता है
  1. Asampleनमूना
  2. Bpopulationजनसंख्या
  3. Cgroupसमूह
  4. Dspecimenस्पैसिमेन
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Concept: In research, the population (universe) is the aggregate of all units/objects about which information is sought.

  1. A sample is a representative part drawn from the population.
  2. Group and specimen are not technical terms for the whole universe.

Short trick: Population = whole; Sample = part.

अवधारणा: अनुसंधान में जनसंख्या (समष्टि) उन सभी इकाइयों का समग्र है जिनके बारे में जानकारी चाहिए।

  1. प्रतिदर्श (नमूना) जनसंख्या से लिया गया प्रतिनिधि भाग है।
  2. समूह व स्पेसिमेन सम्पूर्ण समष्टि के तकनीकी शब्द नहीं हैं।

याद रखें: जनसंख्या = सम्पूर्ण; नमूना = भाग।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome SciencePopulation and sampleUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1
Q67.
Assertion (A) : Researcher uses non-probability sampling method for pilot study.
Reason (R) : There is possibility of more clear result with non-probability sampling method.
कथन (A) : अध्ययनकर्ता अग्रगामी के लिए असम्भाव्य प्रतिचयन का उपयोग करते है ।
तर्क (R) : असम्भाव्य प्रतिचयन से अधिक शुद्ध परिणामों की सम्भावना रहती है ।
  1. ABoth (A) and (R) are true(A) तथा (R) दोनों सही है
  2. B(A) is true but (R) is false(A) सही है किंतु (R) गलत है
  3. C(A) is false but (R) is true(A) गलत है किन्तु (R) सही है
  4. D(A) and (R) both are false(A) तथा (R) दोनों गलत है
Show answer

Concept: A pilot study is a small trial run to test tools and procedures, so quick, inexpensive non-probability samples (convenience, purposive) are commonly used.

  1. (A) is true.
  2. (R) is false: non-probability samples carry selection bias and cannot be generalised; more accurate (representative) results come from probability sampling.

Short trick: Pilot = quick check (non-probability); accuracy = probability sampling.

अवधारणा: पायलट (अग्रगामी) अध्ययन उपकरणों व प्रक्रिया की जाँच हेतु छोटा परीक्षण है, अतः इसमें त्वरित व सस्ता असम्भाव्य (सुविधा, उद्देश्यपूर्ण) प्रतिचयन सामान्यतः प्रयुक्त होता है।

  1. (A) सही।
  2. (R) गलत: असम्भाव्य प्रतिचयन में चयन-पक्षपात होता है और सामान्यीकरण सम्भव नहीं; अधिक शुद्ध परिणाम सम्भाव्य प्रतिचयन से मिलते हैं।

याद रखें: पायलट = त्वरित जाँच; शुद्धता = सम्भाव्य प्रतिचयन।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome ScienceSampling for pilot studyUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1
Q68.
Match the symbols in List – I with words in List – II.
List – IList – II
a. mdi. Chi square
b. ∑ii. Mean
c. χ2iii. Sum of
d. X¯iv. Median
सूची – I में दिए प्रतीकों का सूची – II में दिए शब्दों से मिलान करें ।
सूची – Iसूची – II
a. mdi. काई स्क्वायर
b. ∑ii. माध्य
c. χ2iii. योग
d. X¯iv. मीड़ियन (माध्यिका)
  1. Aa-ii, b-i, c-iii, d-iv
  2. Ba-iv, b-iii, c-i, d-ii
  3. Ca-i, b-ii, c-iv, d-iii
  4. Da-iv, b-iii, c-ii, d-i
Show answer

Concept: Common statistical notation.

  1. md (Md) - median (iv).
  2. ∑ (capital sigma) - 'sum of' (iii).
  3. χ2 - chi-square (i).
  4. X¯ (X-bar) - arithmetic mean (ii).

Short trick: Sigma sums, bar averages, chi squares.

अवधारणा: सामान्य सांख्यिकीय प्रतीक।

  1. md - माध्यिका (iv)।
  2. ∑ (सिग्मा) - योग (iii)।
  3. χ2 - काई-वर्ग (i)।
  4. X¯ (एक्स-बार) - माध्य (ii)।

याद रखें: सिग्मा = योग; बार = माध्य।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome ScienceStatistical symbolsUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1
Q69.
When Chi square test is used ?
काई स्क्वायर टेस्ट का प्रयोग कब-कब होता है ?
  1. AWhen there are only two groups for comparisonजब तुलना के लिए सिर्फ दो समूह हो
  2. BWhen the data is in frequenciesजब आँकडे आवृत्ति में हो
  3. CTo check accuracy of dataजब आँकड़ों की शुद्धता की जाँच करनी हो
  4. DWhen there are three or more groups for comparisonजब तुलना के लिए तीन या अधिक समूह हो
Show answer

Concept: χ2=∑(O−E)2E compares observed and expected frequencies (counts).

  1. It is a non-parametric test for frequency/count data - goodness of fit and independence of attributes in contingency tables.
  2. Comparing two group means uses the t-test; three or more groups use ANOVA (F-test).

Short trick: Counts → chi-square; two means → t; three+ means → ANOVA.

अवधारणा: χ2=∑(O−E)2E प्रेक्षित व अपेक्षित आवृत्तियों की तुलना करता है।

  1. यह आवृत्ति (गणना) आँकड़ों का अप्राचलिक परीक्षण है - उपयुक्तता परीक्षण व गुणों की स्वतन्त्रता।
  2. दो समूहों के माध्य की तुलना t-परीक्षण से, तीन या अधिक की ANOVA से होती है।

याद रखें: आवृत्ति → काई-वर्ग; दो माध्य → t; तीन+ → ANOVA।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome ScienceChi-square testUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1
Q70.
Statistics used to describe the important characteristics of population is
जनसंख्या की महत्वपूर्ण विशेषताओं को वर्णित करने के लिए प्रयुक्त की जाने वाली सांख्यिकी है
  1. ADescriptive statisticsविवरणात्मक सांख्यिकी
  2. BInferential statisticsआनुमानिक सांख्यिकी
  3. CBoth (A) and (B)(A) तथा (B) दोनों
  4. DNone of the aboveउपरोक्त में से कोई नहीं
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Concept: Descriptive statistics summarise and describe the main features of a data set - measures of central tendency, dispersion, tables, graphs.

  1. Describing the important characteristics of the group studied is the job of descriptive statistics.
  2. Inferential statistics go further - they draw conclusions/generalisations about a population from a sample (estimation, hypothesis testing).

Short trick: Describe = Descriptive; Infer/generalise = Inferential.

अवधारणा: विवरणात्मक सांख्यिकी आँकड़ों की मुख्य विशेषताओं का सारांश व वर्णन करती है - केन्द्रीय प्रवृत्ति, विचलन, सारणी, ग्राफ।

  1. अध्ययन किए गए समूह की महत्वपूर्ण विशेषताओं का वर्णन विवरणात्मक सांख्यिकी का कार्य है।
  2. आनुमानिक सांख्यिकी प्रतिदर्श से जनसंख्या के बारे में निष्कर्ष निकालती है (आकलन, परिकल्पना परीक्षण)।

याद रखें: वर्णन = विवरणात्मक; अनुमान = आनुमानिक।

UPHESC Assistant Professor Home ScienceHome ScienceDescriptive vs inferential statisticsUPHESC Assistant Professor Home Science 2025 · 16 Apr Shift 1